Бизнес [Christ Raharja] [Udemy] Создание генеративных ИИ-проектов с помощью LLM, Langchain, GAN (2025)

[tttx]

ОПИСАНИЕ:

Слив курса Создание генеративных ИИ-проектов с помощью LLM, Langchain, GAN [Udemy] [Christ Raharja]

*** Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)***

Чему вы научитесь:

• Изучите основные принципы большой языковой модели и генеративно-состязательной сети, например, изучите варианты их использования и поймите, как они работают.
• Узнайте, как создать анализатор юридических документов с помощью LLM
• Узнайте, как анализировать данные Excel с помощью LLM
• Узнайте, как создать генератор коротких рассказов на основе искусственного интеллекта с помощью LLM
• Узнайте, как создать генератор кода ИИ с помощью LLM
• Узнайте, как создать чат-бот для поддержки клиентов, используя LLM
• Узнайте, как создать сумматор отчетов с помощью LLM
• Узнайте, как создать планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
• Узнайте, как создать решатель математических задач на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
• Узнайте, как создать случайный генератор лиц на основе искусственного интеллекта с помощью ProGAN
• Узнайте, как создать генератор случайных цифровых изображений с использованием Deep Convolutional GAN
• Узнайте, как строить функции генератора и дискриминатора
• Узнайте, как обучать и настраивать модель GAN
• Узнайте, как создать пользовательский интерфейс с помощью Streamlit и развернуть приложение в Hugging Face Space
• Узнайте, как создавать приложения на основе LLM с использованием Dify AI и Relevance AI
• Узнайте, как найти модели ИИ в Hugging Face и загрузите набор данных с Kaggle

Чему вы научитесь в ходе этого курса:

• Изучите основные принципы большой языковой модели и генеративно-состязательной сети, например, изучите варианты их использования и поймите, как они работают.
• Узнайте, как найти модели ИИ в Hugging Face и загрузите набор данных с Kaggle
• Узнайте, как создать анализатор юридических документов с помощью LLM
• Узнайте, как анализировать данные Excel с помощью LLM
• Узнайте, как создать генератор коротких рассказов на основе искусственного интеллекта с помощью LLM
• Узнайте, как создать генератор кода ИИ с помощью LLM
• Узнайте, как создать чат-бот для поддержки клиентов, используя LLM
• Узнайте, как создать сумматор отчетов с помощью LLM
• Узнайте, как создать планировщик путешествий на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
• Узнайте, как создать решатель математических задач на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
• Узнайте, как создать случайный генератор лиц на основе искусственного интеллекта с помощью ProGAN
• Узнайте, как создать генератор случайных цифровых изображений с использованием Deep Convolutional GAN
• Узнайте, как строить функции генератора и дискриминатора
• Узнайте, как обучать и настраивать модель GAN
• Узнайте, как создать пользовательский интерфейс с помощью Streamlit и развернуть приложение в Hugging Face Space
• Узнайте, как создавать приложения на основе LLM с использованием Dify AI и Relevance AI

Материалы курса:
18 разделов • 22 лекций • Общая продолжительность 4 ч 34 мин

• Введение в курс
• Инстурменты, IDE и набор данных
• Введение в LLM и GAN
• Поиск и загрузка набора данных из Kaggle
• Поиск ИИ-моделей в Hugging Face
• Создание анализатора юридических документов с LLM
• Анализ данных Excel с помощью LLM
• Создание генератора коротких рассказов на основе искусственного интеллекта с LLM
• Создание генератора кода ИИ с LLM
• Создание чат-бота для поддержки клиентов с LLM
• Создание сумматора отчетов с LLM
• Создание ИИ-планировщика путешествий с помощью Langchain
• Создание решателя математических задач на основе искусственного интеллекта с помощью Langchain
• Создание случайного генератора лиц на основе ИИ с помощью ProGAN
• Создание пользовательского интерфейса с помощью Streamlit и развертывание приложения в Hugging Face Space
• Создание приложений на основе LLM с помощью Dify AI и Relevance AI
• Заключение и резюме

ПРОДАЖНИК:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

СКАЧАТЬ:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент