- Регистрация
 - 27 Авг 2018
 
- Сообщения
 - 47,045
 
- Реакции
 - 947,969
 
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
 - #1
 
		
		
		
			Голосов: 0
		
	
			
				
					
	ОПИСАНИЕ:
Python: самый короткий курс.Stepik. Alex Erofeev
Чему вы научитесь:
- Вы научитесь программировать на Python, будете знать всю базу для разработчика Python.
 - Вы изучите синтаксис, типы данных, операторы, ввод и вывод данных, условные операторы, циклы, простые функции, функции потока, лямбда функции, списки, кортежи, множества, словари, работа с файлами, модули и пакеты, ООП и создадите свой проект!
 
Этот курс очень хорошо структуирован и оптимален, поэтому он самый короткий из существующих курсов.
В курсе есть вся база для того чтобы стать разработчиком, после завершения вы сможете сделать свой проект на Python.
Цель курса максимально быстро и точно погрузить Вас в прекрасный мир разработки.
Выбирайте Python - самый популярный язык на сегодняшний день!
Для кого этот курс:
Курс подойдет начинающим и тем кто хочет подтянуть всю базу по Python, например перед собеседованием.
Преподаватель - Alex Erofeev
Head of SQA at Canvas (US startup) ex-SBER Head of Test Automation (Moscow) ex-DeutscheBank AVP QA Manager (London) ex-C++ Developer
Программа курса:
Модуль 1: Введение в Python
- Введение в Python: История и применение
 - Установка Python и настройка среды разработки
 - Структура программы на Python: Синтаксис и комментарии
 - Типы данных и переменные в PythonДемо-доступ
 - Операторы в Python: арифметические, логические, сравнения
 - Ввод и вывод данных: функции input() и print()
 
- Условные операторы в Python: if, else, elif
 - Циклы в Python: for и while, управление циклами (break, continue
 - Функции range() и enumerate() в Python
 
- Списки в Python и операции над ними
 - Кортежи в Python
 - Множества в Python
 - Словари в Python
 
- Определение функций: def и return в Python
 - Параметры функции и аргументы в Python
 - Локальные и глобальные переменные в Python
 - Анонимные функции: lambda в Python
 
- Чтение и запись файлов в Python
 - Обработка исключений: try, except, finally в Python
 
- Импортирование модулей и функций в Python
 - Пакеты и пространства имен в Python
 - Полезные стандартные модули в Python: math, random, datetime
 
- Классы и объекты в Python
 - Наследование и полиморфизм в Python
 - Инкапсуляция и абстракция в Python
 
- Разработка проекта с применением изученных техник
 
- Что еще почитать/поделать?
 - Python cheat-sheet (шпаргалка)
 - Спасибо!
 
СКАЧАТЬ:
			
				Последнее редактирование: